Технологии веб-разработки нового поколения

Технологический стек — это не просто модный набор инструментов. Это фундамент, который определяет скорость разработки, производительность приложения, стоимость поддержки и возможности масштабирования. За 16 лет работы БезРутин сменил десятки технологий, отсеял хайп и оставил только то, что доказало эффективность на сотнях проектов.

Для серьезных enterprise-проектов мы используем Ruby on Rails, Laravel, Golang — проверенные технологии для высоконагруженных систем, сложной бизнес-логики. Архитектуру (монолитную или микросервисную) подбираем индивидуально под задачу — не всегда нужны микросервисы, иногда монолит выгоднее. Для лендингов и средних проектов — Next.js 15, React 19, TypeScript. Во всех направлениях интегрируем AI-инструменты (GPT-4, Claude, LangChain) для ускорения разработки в 3-5 раз.

DevOps компетенции: настройка Kubernetes-кластеров любой сложности — от базовых конфигураций до HA-кластеров с geo-распределением, автомасштабированием и uptime 99.9%+.

Работаем с клиентами из 15+ стран — от стартапов до enterprise, от лендингов до сложных веб-приложений и интернет-магазинов с полным циклом интеграций (1С, платежи, доставка).

Почему технологический стек определяет успех проекта

Проблема устаревших технологий

Многие агентства работают на технологиях 5-10-летней давности: jQuery, WordPress, PHP-фреймворках без типизации. Это создаёт проблемы:

Низкая скорость разработки Разработчики тратят недели на то, что в современных фреймворках делается за дни. Нет переиспользования компонентов, каждая страница — с нуля.

Высокая стоимость поддержки Код сложно поддерживать, каждое изменение — риск сломать десяток других мест. Обновление функциональности обходится в 2-3 раза дороже первоначальной разработки.

Проблемы с производительностью Медленная загрузка страниц, плохая оптимизация, отсутствие серверного рендеринга. Google понижает сайт в выдаче, пользователи уходят.

Невозможность масштабирования Вырос трафик → сайт упал. Плохо спроектированная архитектура (устаревший код, отсутствие кеширования, неоптимизированные запросы) не выдерживает нагрузку, нужна полная переделка.

Решение: современный стек технологий

Мы в БезРутин используем проверенные технологии, которые решают эти проблемы:

• Ruby on Rails, Laravel, Golang — для enterprise и высоконагруженных систем. Сложная бизнес-логика, гибкий выбор архитектуры (монолит или микросервисы), интеграции с 1С/ERP
• Next.js 15 + React 19 — для лендингов и средних проектов. Компонентный подход, серверный рендеринг из коробки
• TypeScript — типизация кода, 70% багов ловятся на этапе разработки, а не в продакшне
• AI-инструменты — автоматизация рутины (вёрстка, тестирование, документация), ускорение в 3-5 раз
• Docker + Kubernetes — кластеры любой сложности, горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость 99.9%+
• E-commerce платформы — 1C-Bitrix, CS-Cart, кастомные решения с интеграциями ЮKassa, СДЭК, 1С
• Современные базы данных — PostgreSQL, MongoDB, Redis для разных типов данных

Результат: Разработка корпоративного сайта за 14-21 день вместо 2-3 месяцев. E-commerce с нагрузкой 10 000 пользователей одновременно и полным циклом автоматизации (от заказа до бухгалтерии через 1С). Поддержка стоит на 60% дешевле, чем на устаревших технологиях.

Современный стек технологий БезРутин

Frontend: Next.js 15, React 19, TypeScript

Next.js 15 — фреймворк для production-ready приложений

Next.js — это React-фреймворк от Vercel, который решает главные проблемы SPA (Single Page Applications): SEO, производительность, масштабирование.

Почему Next.js, а не чистый React:

1. Серверный рендеринг (SSR) из коробки Google индексирует контент сразу, не ждёт выполнения JavaScript. Пользователь видит контент за 0.3-0.5 секунды, а не за 2-3 секунды как в SPA.

2. Статическая генерация (SSG) Страницы генерируются при сборке → отдаются мгновенно из CDN. Идеально для лендингов, блогов, корпоративных сайтов. Наш сайт БезРутин построен именно так: статическая генерация + Nginx.

3. API Routes Бэкенд и фронтенд в одном проекте. Не нужен отдельный сервер для форм, вебхуков, интеграций. Всё на TypeScript, единая кодовая база.

4. Автоматическая оптимизация Code splitting (загружается только нужный код), оптимизация изображений (WebP/AVIF автоматически), prefetching (следующая страница подгружается заранее).

5. File-based routing Структура файлов = структура роутинга. Просто, понятно, масштабируемо.

Пример использования: Интернет-магазин с 10 000+ товарами — категории на SSR (динамический контент), карточки товаров на SSG (статика для скорости), корзина на клиенте (SPA для интерактивности).

React 19 — компонентный подход и переиспользование кода

React — библиотека для создания интерфейсов от Meta. Компонентная архитектура = максимальное переиспользование.

Ключевые преимущества:

Компонентный подход Создали кнопку → используем в 50 местах. Изменили стиль → обновилось везде. Не копируем код, строим библиотеку компонентов.

Virtual DOM React обновляет только изменённые элементы, а не весь интерфейс. Результат: плавная работа даже на слабых устройствах.

Hooks useState, useEffect, useContext — простое управление состоянием без классов и сложной логики.

Экосистема Тысячи готовых библиотек: формы (React Hook Form), таблицы (TanStack Table), графики (Recharts), анимации (Framer Motion).

Пример использования: Веб-приложение для управления проектами — дашборд на React с real-time обновлениями, drag-and-drop, фильтрацией и сортировкой.

TypeScript — типизация, которая экономит месяцы отладки

TypeScript — это JavaScript с типами. Звучит скучно, но даёт огромные преимущества.

Почему TypeScript критичен для средних и крупных проектов:

Ошибки находятся до запуска 70% багов ловятся на этапе разработки. IDE подсвечивает: "ты передал строку вместо числа", "такого поля не существует", "функция требует 3 аргумента, а ты передал 2".

Автодополнение в IDE Начал писать user. → IDE показывает все доступные поля (name, email, phone). Не нужно лезть в документацию или другой файл.

Рефакторинг без страха Переименовали переменную → TypeScript автоматически обновил все места использования. Без типов пришлось бы искать руками и надеяться, что ничего не пропустил.

Самодокументирующийся код Типы = документация. Смотришь на функцию → сразу понятно, что принимает, что возвращает, какие поля обязательны.

Пример: На проекте с 50+ компонентами TypeScript сэкономил нам ~30 часов на отладке за 2 месяца разработки. Это минус 150 000₽ в стоимости проекта для клиента.

Backend: Ruby on Rails, Laravel, Golang, Node.js

Выбор технологии в зависимости от задачи

Мы не используем один стек для всех проектов. Технология выбирается исходя из бизнес-требований, масштаба и сложности системы.

Ruby on Rails — для enterprise и сложных веб-приложений

Ruby on Rails — мощный фреймворк для разработки высоконагруженных веб-приложений, SaaS-платформ, маркетплейсов. Используется в таких проектах как GitHub, Shopify, Basecamp.

Когда выбираем Rails:

Сложная бизнес-логика Rails предлагает готовые решения для аутентификации, авторизации, фоновых задач, кеширования. Не нужно изобретать велосипед — фокус на бизнес-логике.

Высокая производительность разработки Convention over Configuration — разработка идёт в 2-3 раза быстрее по сравнению с кастомными решениями. Чёткая архитектура MVC, ActiveRecord ORM, миграции из коробки.

Масштабируемость Rails легко масштабируется вертикально и горизонтально. Работает как монолит или микросервисная архитектура (когда нужно). Поддержка очередей (Sidekiq), кеширования (Redis), балансировки нагрузки.

Пример использования: Enterprise CRM-система с обработкой 100 000+ клиентов, сложными бизнес-процессами, интеграцией с 1С, ERP-системами.

Laravel — PHP-фреймворк для надёжных решений

Laravel — современный PHP-фреймворк, лидер для разработки корпоративных сайтов, интернет-магазинов, порталов. Используется в проектах любой сложности.

Почему Laravel:

Богатая экосистема Eloquent ORM, Blade шаблонизатор, встроенная авторизация, очереди задач, кеширование, валидация, API-разработка — всё из коробки.

Простота интеграций Легко интегрируется с платёжными системами (ЮKassa, Stripe, Robokassa), CRM (amoCRM, Битрикс24), 1С, доставкой (СДЭК, Почта России).

Безопасность Защита от SQL-инъекций, XSS, CSRF из коробки. Хеширование паролей, токены API, rate limiting.

Пример: E-commerce платформа с каталогом 10 000+ товаров, интеграцией с 1С, несколькими платёжными системами и службами доставки.

Golang — для высоконагруженных систем

Golang (Go) — язык от Google для создания высокопроизводительных backend-систем, API, реал-тайм приложений. Используется в Docker, Kubernetes, Prometheus.

Когда нужен Go:

Экстремальная производительность Go компилируется в нативный код → скорость выполнения как у C/C++, но разработка в 10 раз быстрее. Идеально для высоконагруженных API, стриминга, обработки больших данных.

Конкурентность из коробки Goroutines — лёгкие потоки, позволяющие обрабатывать миллионы одновременных соединений на одном сервере. Идеально для WebSocket, real-time, высоконагруженных API.

Низкое потребление памяти В отличие от Java или .NET, Go-приложения потребляют в 5-10 раз меньше оперативной памяти. Экономия на серверах при высоких нагрузках.

Пример использования: Высоконагруженная система для финтех-стартапа — обработка 50 000 транзакций в секунду с задержкой менее 10ms.

Node.js — для средних проектов и real-time приложений

Node.js — JavaScript на сервере. Идеально подходит для лендингов, корпоративных сайтов среднего размера, чатов, real-time дашбордов.

Преимущества Node.js:

Единый язык Frontend и backend на JavaScript/TypeScript. Разработчик легко переключается между частями проекта, переиспользует код (валидация, типы, утилиты).

Event-driven архитектура Обрабатывает тысячи одновременных соединений. Идеально для real-time (чаты, уведомления, collaborative editing).

NPM экосистема 2+ миллиона пакетов. Любая задача уже решена: работа с файлами, HTTP-запросы, авторизация, платежи, интеграции.

Когда используем Node.js: Лендинги, корпоративные сайты, API для мобильных приложений, real-time приложения (чаты, нотификации).

Пример: API для мобильного приложения на Node.js — обрабатывает 5000 запросов в секунду на одном сервере.

AI-инструменты в разработке: ускорение в 3-5 раз

Как AI меняет веб-разработку

AI — это не замена разработчика, а усиление его возможностей. С 2023 года мы используем AI на всех этапах: от проектирования до поддержки. Результат: скорость разработки выросла в 3-5 раз, стоимость проектов снизилась на 40-50% при сохранении качества.

Стек AI-технологий БезРутин

Языковые модели (LLM)

OpenAI API (GPT-4, GPT-3.5) Генерация кода, текста, анализ документов, создание чат-ботов. API-интеграция для любых задач. Используем для коммерческих проектов с высокими требованиями к качеству.

Anthropic Claude Длинный контекст (200K токенов) для анализа больших проектов. Лучше справляется со сложными рассуждениями и структурированным выводом, чем GPT-4.

Open-Source модели (Qwen, Ollama, VLLM) Запуск локальных LLM для проектов, где нельзя отправлять данные в облако. Используем модели Qwen, Llama 3, Mistral через Ollama или VLLM. Интеграция с Huggingface для доступа к тысячам публичных моделей.

Фреймворки для AI-разработки

LangChain Фреймворк для оркестрации AI: цепочки запросов, работа с документами, интеграции с базами данных, memory, агенты. Используем LangChain.js для Node.js проектов.

LangGraph Продвинутая оркестрация AI-агентов с поддержкой графов состояний, циклов, условных переходов. Идеально для сложных сценариев (multi-step reasoning, human-in-the-loop).

Векторные базы данных для RAG-систем

Pinecone Управляемая облачная векторная БД. Используем для RAG-систем с высокими требованиями к скорости и масштабируемости.

Qdrant Open-source векторная БД с возможностью self-hosted развёртывания. Идеально для проектов с требованиями к приватности данных.

ChromaDB Лёгкая векторная БД для прототипирования и небольших проектов. Быстрый старт, минимальная настройка.

Weaviate Векторная БД с поддержкой GraphQL, мультимодальности (текст + изображения), гибридного поиска.

pgvector Расширение для PostgreSQL, превращающее реляционную БД в векторную. Используем когда нужно хранить и векторы, и реляционные данные в одной БД.

Speech & Voice технологии (для голосовых ассистентов)

Whisper Open-source модель распознавания речи от OpenAI. Поддержка 90+ языков, высокая точность, работает локально.

Яндекс SpeechKit API для распознавания и синтеза речи на русском языке. Идеально для российского рынка, естественное звучание голоса.

Google STT/TTS Speech-to-Text и Text-to-Speech от Google. Поддержка десятков языков, высокая точность, облачное API.

ElevenLabs Продвинутый синтез речи с клонированием голоса. Используем для создания кастомных голосовых ассистентов с уникальным голосом.

PlayHT Реалистичный синтез речи с поддержкой эмоций. Альтернатива ElevenLabs с более доступными тарифами.

VOSK Open-source движок распознавания речи, работает оффлайн. Используем для проектов с требованиями к приватности или отсутствию интернета.

Телефония (для голосовых AI-ассистентов)

Twilio Облачная платформа для телефонии, SMS, видео. Используем для интеграции голосовых ассистентов с телефонией.

Zadarma Российский провайдер виртуальной телефонии. API для исходящих/входящих звонков, интеграция с CRM.

Asterisk Open-source IP-АТС. Используем для self-hosted решений с полным контролем над телефонной инфраструктурой.

Mango Office Облачная АТС с API для интеграции. Популярен в России, простая интеграция с CRM-системами.

Пример использования: Веб-приложение с AI-поиском — пользователь задаёт вопрос на естественном языке → RAG-система на базе Qdrant + GPT-4 находит ответ в 10 000 страниц документации за 2 секунды.

DevOps и инфраструктура: Docker, Kubernetes, облака

Docker — контейнеризация для независимости от окружения

Docker — технология контейнеризации. Приложение упаковывается вместе с зависимостями → работает одинаково на любом сервере.

Почему Docker критичен:

Работает везде одинаково "На моей машине работало" — больше не проблема. Контейнер запускается идентично на локальном компьютере, тестовом сервере, продакшне.

Быстрое развёртывание Запуск нового окружения — 30 секунд, а не часы настройки сервера. CI/CD — автоматический deploy при коммите в git.

Изоляция Каждый сервис в своём контейнере. Упал один — остальные работают. Обновил зависимости в одном проекте — не сломал другие.

Масштабирование Нужно больше мощности? Запустил ещё 5 контейнеров. Load balancer распределяет нагрузку.

Пример: E-commerce платформа — модульная архитектура в Docker-контейнерах (фронт, API, платежи, уведомления, поиск, аналитика). Каждый компонент масштабируется независимо.

Kubernetes — кластеры любой сложности и отказоустойчивости

Kubernetes (K8s) — система оркестрации контейнеров уровня enterprise. Мы настраиваем Kubernetes-кластеры любой сложности: от базовых конфигураций до high-availability кластеров с geo-распределением.

Наши компетенции в Kubernetes:

Кластеры любой архитектуры

• Single-node — для тестирования и небольших проектов
• Multi-node — для production с горизонтальным масштабированием
• High-Availability (HA) — множественные мастер-ноды, отказоустойчивость на уровне control plane
• Multi-region — geo-распределённые кластеры для глобальных проектов
• Hybrid/Multi-cloud — кластеры, работающие одновременно на нескольких облачных провайдерах

Автоматическое масштабирование

• Horizontal Pod Autoscaler (HPA) — автоматическое изменение количества подов на основе нагрузки (CPU, память, кастомные метрики)
• Vertical Pod Autoscaler (VPA) — автоматическая корректировка ресурсов (CPU/RAM) для подов
• Cluster Autoscaler — автоматическое добавление/удаление нод в кластере при изменении нагрузки

Отказоустойчивость и самовосстановление

• Self-healing — автоматический перезапуск упавших контейнеров
• Rolling updates — обновление без даунтайма (zero-downtime deployment)
• Health checks — проверка работоспособности приложений (liveness, readiness probes)
• Pod disruption budgets — гарантия минимального количества работающих подов
• Multi-AZ deployment — распределение подов по нескольким зонам доступности

Load Balancing и сетевое управление

• Ingress controllers — управление HTTP/HTTPS трафиком, SSL termination
• Service mesh (Istio, Linkerd) — продвинутая маршрутизация, мониторинг, security между сервисами
• Network policies — firewall-правила на уровне подов
• Load balancers — распределение нагрузки (L4/L7)

Мониторинг и логирование

• Prometheus + Grafana — метрики в реальном времени, алерты, дашборды
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — централизованное логирование
• Jaeger/Zipkin — distributed tracing для распределённых систем
• Sentry — мониторинг ошибок приложений

CI/CD интеграция

• GitLab CI — автоматическая сборка и деплой в K8s
• GitHub Actions — CI/CD пайплайны с интеграцией в Kubernetes
• Jenkins — классический CI/CD сервер для сложных enterprise-пайплайнов
• ArgoCD/Flux — GitOps-подход (инфраструктура как код в Git)

Безопасность

• RBAC (Role-Based Access Control) — гранулярное управление доступом
• Network policies — изоляция трафика между namespace
• Pod Security Policies — ограничения на запуск контейнеров
• Secrets management — шифрование секретов (Vault, Sealed Secrets)

Когда нужен Kubernetes:

• Высокая нагрузка: >10 000 одновременных пользователей
• Сложная архитектура: несколько сервисов/компонентов, которые нужно оркестрировать (работает и с монолитами, и с распределёнными системами)
• Требования к uptime: 99.9%+ (финтех, e-commerce, SaaS)
• Динамическое масштабирование: автоматическое изменение ресурсов в зависимости от нагрузки
• Multi-cloud или hybrid cloud — одновременная работа на нескольких облачных провайдерах

Пример: SaaS-платформа на Kubernetes — 50 000 пользователей, 200 requests/sec. HA-кластер на 3 мастер-нодах + 10 worker-нодах, распределение по 3 зонам доступности. При пиковых нагрузках автоматически масштабируется до 20 нод, при спаде — сокращается до 6 нод. Uptime: 99.95%.

Облачные провайдеры и инфраструктура

Мы работаем со всеми популярными облачными провайдерами и помогаем выбрать оптимальный для ваших задач.

AWS (Amazon Web Services) Самая большая экосистема облачных сервисов. Используем для enterprise-проектов с высокими требованиями к масштабированию, глобальному покрытию, специфичным сервисам (ML, big data, IoT).

Google Cloud Platform (GCP) Сильные стороны: Kubernetes (GKE — managed Kubernetes), BigQuery, machine learning. Используем для проектов с AI/ML компонентами, аналитикой больших данных.

VK Cloud (бывший Mail.ru Cloud) Российский провайдер, данные хранятся в РФ. Используем для проектов с требованиями к хранению данных в России (152-ФЗ). Managed Kubernetes, базы данных, объектное хранилище.

Yandex Cloud Российское облако от Яндекс. Сильные стороны: интеграция с сервисами Яндекс (Метрика, Директ, SpeechKit), соответствие 152-ФЗ. Managed Kubernetes, Yandex Managed Service for Kubernetes.

DigitalOcean Простой и доступный облачный провайдер. Используем для стартапов и средних проектов. Managed Kubernetes, простые дашборды, фиксированные тарифы.

Self-hosted / VPS Для проектов, где нужен полный контроль над инфраструктурой или специфичные требования безопасности. Настраиваем Kubernetes на bare-metal серверах или VPS.

Nginx — веб-сервер и reverse proxy

Nginx — высокопроизводительный веб-сервер. Используем для:

• Отдача статики: HTML, CSS, JS, изображения (наш сайт БезРутин — Next.js export + Nginx)
• Reverse proxy: проксирование запросов к Node.js/Ruby/Laravel backend
• Load balancing: распределение трафика между серверами
• SSL termination: обработка HTTPS на Nginx-уровне
• Кеширование: отдача часто запрашиваемого контента из кеша

Пример: Новостной портал — статика на Nginx, API-запросы проксируются на Ruby on Rails backend, кеш для статей на 5 минут. 100 000 просмотров в день на одном сервере.

Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis

PostgreSQL — надёжная реляционная БД

PostgreSQL — open-source реляционная база данных. Наш выбор №1 для структурированных данных.

Почему PostgreSQL:

• ACID-транзакции: данные всегда консистентны, нет потерь при сбоях
• Мощные типы данных: JSON, массивы, GIS, full-text search из коробки
• Расширяемость: плагины для любых задач (TimescaleDB для временных рядов, PostGIS для геоданных)
• Производительность: оптимизация запросов, индексы (B-tree, Hash, GiST, GIN)

Пример использования: CRM-система — клиенты, сделки, задачи, история изменений. Сложные связи (многие-ко-многим), транзакции для гарантии целостности.

MongoDB — NoSQL для гибких схем

MongoDB — документоориентированная база данных. Используем для проектов с динамической структурой данных.

Когда выбираем MongoDB:

• Нет жёсткой схемы: структура документов может меняться (разные типы товаров с разными атрибутами)
• Большие объёмы данных: горизонтальное масштабирование (sharding)
• Быстрая разработка: не нужно проектировать схему заранее, добавил поле → работает

Пример: Каталог товаров для маркетплейса — у каждой категории свои характеристики (электроника: диагональ, разрешение; одежда: размер, материал). MongoDB позволяет хранить любую структуру.

Redis — in-memory кеш и очереди

Redis — БД в оперативной памяти. Скорость: менее 1ms на запрос.

Применение:

• Кеширование: результаты сложных запросов, сессии пользователей
• Очереди задач: фоновая обработка (отправка email, генерация отчётов)
• Rate limiting: ограничение частоты запросов к API
• Real-time: счётчики, рейтинги, онлайн-пользователи

Пример: E-commerce — корзина в Redis (быстрое чтение/запись), кеш популярных товаров (отдача за менее 50ms).

Почему именно эти технологии

Проверены на сотнях проектов

За 16 лет мы перепробовали десятки фреймворков, библиотек, инструментов. Остались только те, которые показали стабильность, производительность, долгосрочную поддержку.

Что НЕ используем и почему:

• WordPress — устарел для сложных проектов, плагины создают дыры в безопасности, производительность низкая
• jQuery — заменён React, нет компонентного подхода, код быстро превращается в спагетти
• PHP без фреймворков — сложно поддерживать, нет стандартов, каждый проект уникален (в плохом смысле)
• Monolithic архитектура — не масштабируется, изменение одной части требует пересборки всего

Мы выбираем технологии с активным комьюнити, частыми обновлениями, долгосрочной поддержкой. Next.js, React, TypeScript, PostgreSQL — это стандарты индустрии на 2024-2025 годы.

Баланс между новизной и стабильностью

Не гонимся за каждым новым фреймворком, но и не остаёмся на устаревших версиях. Обновляемся, когда видим реальную пользу.

Примеры:

• Next.js 15 — новая версия (октябрь 2024), но уже production-ready. Используем для новых проектов.
• React 19 — стабильная экосистема, backwards-compatible. Обновили все проекты.
• TypeScript 5.x — типизация улучшается с каждой версией. Регулярные обновления.
• Ruby on Rails 7+ — активное развитие фреймворка, Hotwire для SPA-подобной интерактивности без JavaScript-фреймворков.

Команда senior-разработчиков

Технологии — это инструмент. Важнее — кто ими пользуется. В БезРутин работают senior-разработчики с опытом 5-15 лет:

• Frontend разработка: Next.js, React, Vue.js, TypeScript, Tailwind CSS
• Backend разработка: Ruby on Rails, Laravel, Golang, Node.js
• DevOps: Docker, Kubernetes (кластеры любой сложности), AWS, GCP, Yandex Cloud, CI/CD, мониторинг
• AI-интеграция: GPT-4, Claude, LangChain, векторные БД, RAG-системы, голосовые ассистенты
• E-commerce: 1C-Bitrix, CS-Cart, интеграции с платёжными системами, доставкой, 1С
• UI/UX дизайн: Figma, прототипирование, адаптивная вёрстка
• Архитектура: монолитная и распределённая, event-driven, DDD, CQRS, high-availability системы

Мы не просто пишем код по шаблонам. Мы проектируем архитектуру, выбираем оптимальные решения, масштабируем систему по мере роста.

E-commerce платформы и интеграции

Платформы для интернет-магазинов

Мы не привязаны к одной CMS. Выбираем платформу под задачи бизнеса: от кастомных решений на Next.js до готовых e-commerce систем.

Custom (Next.js/Node.js/Rails) Полностью кастомное решение на современном стеке. Используем для уникальных бизнес-моделей, высоконагруженных магазинов, проектов с нестандартной логикой. Полный контроль над кодом, неограниченные возможности кастомизации.

1C-Bitrix Популярная российская платформа для e-commerce. Мощная система управления контентом, модуль интернет-магазина, интеграция с 1С из коробки. Используем для корпоративных клиентов с требованиями к интеграции с 1С.

CS-Cart Гибкая e-commerce платформа с возможностью создания маркетплейсов. Multi-vendor функциональность, более 500 готовых модулей, простая панель управления. Используем для проектов с несколькими продавцами.

OpenCart Лёгкая и быстрая платформа для небольших и средних магазинов. Open-source, простая установка, тысячи расширений. Используем для стартапов и SMB с ограниченным бюджетом.

PrestaShop Европейская e-commerce платформа с акцентом на дизайн и UX. Мощный модуль SEO, multi-store, multi-language из коробки. Используем для магазинов с продажами в Европу.

InSales API Облачная платформа для e-commerce с готовой инфраструктурой. Подключаемся через API для кастомизации фронтенда при использовании их backend-решения.

Ecwid Виджет интернет-магазина для встраивания в существующий сайт. Используем когда нужно быстро добавить e-commerce к корпоративному сайту без полной переделки.

Платёжные системы

Интегрируем все популярные платёжные системы для приёма онлайн-платежей:

ЮKassa (Яндекс.Касса) Главный российский платёжный агрегатор. Приём карт, электронных кошельков, СБП, рассрочка. Самый популярный выбор для российского e-commerce.

CloudPayments Премиум-сервис для приёма платежей. Рекуррентные платежи, Apple Pay, Google Pay, токенизация карт. Используем для подписочных моделей и SaaS.

Тинькофф Эквайринг Эквайринг от Тинькофф Банка. Низкие комиссии, быстрое подключение, API для интеграции. Популярен среди малого и среднего бизнеса.

Сбербанк Эквайринг от крупнейшего банка России. Высокое доверие клиентов, интеграция с корпоративными системами Сбербанка.

Robokassa Платёжный агрегатор с поддержкой 30+ способов оплаты. Используем для проектов, где нужна максимальная вариативность методов оплаты.

FreeКassa Бесплатный платёжный агрегатор. Используем для стартапов с минимальным бюджетом.

PayMaster Платёжная система с акцентом на безопасность. PCI DSS сертификация, защита от мошенничества.

МодульБанк Банк для предпринимателей с эквайрингом. Интеграция с расчётным счётом, низкие комиссии.

Stripe (через партнеров) Международная платёжная система. Используем для проектов с продажами за рубеж через партнёрские схемы.

Службы доставки

Интегрируем API всех популярных служб доставки для автоматизации логистики:

СДЭК Крупнейшая курьерская служба России. Автоматический расчёт стоимости, отслеживание, печать этикеток, вызов курьера из админ-панели.

Почта России Государственная почта с покрытием всех населённых пунктов. Интеграция для расчёта тарифов, создания заказов, трекинга.

Boxberry Постаматы и пункты выдачи по всей России. Удобная интеграция, конкурентные тарифы.

DPD Международная курьерская служба. Используем для проектов с доставкой в СНГ и Европу.

PickPoint Сеть постаматов и пунктов выдачи. Интеграция для расчёта стоимости и создания заказов.

Ozon Rocket Служба доставки от маркетплейса Ozon. Постаматы, курьеры, пункты выдачи.

Яндекс.Доставка Курьерская служба от Яндекс. Экспресс-доставка в крупных городах, интеграция с Яндекс.Маркет.

5Post Сеть постаматов в торговых центрах. Удобная API для интеграции.

Интеграции с CRM и учётными системами

1С Глубокая интеграция с 1С:Бухгалтерия, 1С:Торговля и Склад, 1С:УПП. Двусторонний обмен заказами, товарами, остатками, ценами.

Битрикс24 Интеграция с CRM, воронками продаж, задачами. Автоматическое создание лидов из заказов, синхронизация клиентов.

amoCRM Популярная облачная CRM. Автоматизация продаж, интеграция с телефонией, email-рассылками.

Пример использования: Интернет-магазин на 1C-Bitrix с интеграцией ЮKassa, СДЭК, 1С — полная автоматизация от заказа до бухгалтерии. Заказ автоматически попадает в 1С, курьер вызывается через API СДЭК, оплата проходит через ЮKassa.

Где применяем наш стек технологий

Технологии + AI = ускорение в 3-5 раз

Современный стек технологий — это фундамент. AI-инструменты — это ускоритель. Вместе они дают результат, который был невозможен ещё 2 года назад.

Реальные цифры с наших проектов:

Лендинг для IT-компании

• Без AI: 21 день разработки, 150 000₽
• С AI: 7 дней разработки, 45 000₽
• Экономия: 70% времени, 70% бюджета

Корпоративный сайт для производственной компании

• Без AI: 45 дней, 400 000₽
• С AI: 14 дней, 120 000₽
• Экономия: 69% времени, 70% бюджета

Интернет-магазин с 5000 товаров

• Без AI: 60 дней, 800 000₽
• С AI: 30 дней, 350 000₽
• Экономия: 50% времени, 56% бюджета

Как достигаем таких результатов:

1. AI генерирует базовый код → разработчик проверяет и дорабатывает (экономия 40-60% времени)
2. TypeScript ловит баги на этапе разработки → меньше времени на отладку (экономия 30% времени)
3. Next.js + компонентный подход → переиспользование кода, не пишем с нуля (экономия 50% времени)
4. Docker + CI/CD → автоматический deploy, тестирование, проверки (экономия 40% времени на DevOps)

Важно: Экономия времени НЕ означает потерю качества. Мы экономим на рутине (вёрстка, типовые компоненты, интеграции), но не на архитектуре, тестировании, безопасности.

Обсудить технологии для вашего проекта

Расскажите о вашей задаче — мы предложим оптимальный технологический стек, объясним почему именно эти технологии подходят, рассчитаем стоимость и сроки. Первая консультация бесплатна.

Остались вопросы?

Оставьте заявку — мы свяжемся с вами в течение часа

Оставьте заявку

Ваше имя *

Телефон *

Получить консультацию

⏱️Ответим в течение 1 часа

🔒 Ваши данные защищены и не передаются третьим лицам

Предпочитаете мессенджер?

Telegram

@bezrutin

Сканируйте QR